Capacidades funcionales y no funcionales de la Plataforma
Capacidades funcionales de la Plataforma
Agrupación de datos históricos para identificar temas frecuentes y permitir el aprendizaje automático.
Reconocimiento multilingüe.
Reconocimiento de la entrada de lenguaje natural producida por una persona en un chat electrónico - utilizando gramática cerrada y abierta para entender el significado y comprender las frases expresadas de forma libre por los interlocutores.
Detección de la intención (reconocimiento del objeto de las consultas, determinación del tema principal y concentración en él, asignación del tema principal al diálogo).
Reconocimiento de múltiples intenciones dentro de una misma declaración.
Tratamiento de características específicas de la introducción de texto (errores ortográficos y tipográficos, abreviaturas y expresiones numéricas, orden libre de las palabras).
Iniciativa: aclaración de detalles sobre el problema o la situación, ayuda en la formulación del problema, cumplimiento de las peticiones.
Envío de mensajes en un tiempo de espera.
NLU ML supervisado. Aprendizaje automático basado en ejemplos anotados (en lugar de describir reglas en scripts y expresiones regulares).
Reconocimiento de entidades. Identificación de variables de la consulta, como fechas, números de tarjeta, etc.
Configuración de escenarios de diálogo a través de una interfaz visual, sin necesidad de programación: adición de nuevas ramas de diálogo con ramificación basada en parámetros extraídos de las respuestas de los interlocutores u obtenidos de sistemas externos.
Realizar cambios en las respuestas.
Añadir nuevas fuentes de datos.
Crear nuevos temas de diálogo.
Creación de bibliotecas de palabras clave y stop words.
Configuración de nuevos canales de interacción con sistemas externos.
Herramientas visuales integradas para comprobar la precisión del reconocimiento.
Capacidad de integración con ASR/TTS basados en la nube.
Posibilidad de utilizar diferentes modelos de reconocimiento en las distintas fases del diálogo.
Soporte de versiones de escenarios, posibilidad de retroceder un escenario a una versión anterior.
Posibilidad de importar/exportar escenarios de diálogo para transferirlos entre instancias aisladas del sistema y para crear copias de seguridad de los escenarios.
Mecanismos para garantizar la corrección de los escenarios (comprobación de bucles infinitos, denominación correcta de los parámetros, etc.).
Posibilidad de despersonalizar los diálogos mediante un microservicio independiente.
Posibilidad de que el interlocutor interrumpa la respuesta del bot. Debe determinarse en la configuración del escenario, por separado para cada respuesta.
Las herramientas de configuración de diálogos no imponen restricciones al número de pasos o ramas de diálogo.
Posibilidad de utilizar expresiones regulares en lugar de NLU (para pruebas rápidas de escenarios).
Capacidad para generar informes estadísticos que muestren todos los diálogos entre el cliente y el bot en términos de intervalos de tiempo y canales de interacción.
Posibilidad de proporcionar análisis personalizados para cada bot individual como servicio adicional bajo petición.
Exportación de datos estadísticos a Excel, CSV o mediante API.
Capacidad de integración con sistemas backend sin programación.
Capacidad de integración con sistemas backend directamente desde el escenario.
Determinación del tono de la consulta (análisis del sentimiento) para transferir casos complejos a un operador.
Determinación del componente estilístico de la conversación, identificación de situaciones conflictivas y lógica para resolverlas.
Capacidad de integración con sistemas externos (envío de solicitudes, recepción de respuestas, generación de respuestas con variables obtenidas en la respuesta).
Informar y encaminar al interlocutor cuando no se recibe respuesta de los sistemas externos.
Capacidad de integración con una base de conocimientos con respuestas vía API a través de la interfaz de solicitud externa incorporada.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos (para diferentes segmentos de usuarios, por ejemplo, particulares, personas jurídicas, apoyo interno).
Capacidades no funcionales de la Plataforma
Capacidad de implantación en servidores de clientes.
Capacidad de implantación en un entorno virtualizado.
Escalabilidad horizontal para garantizar un crecimiento lineal del rendimiento.
Capacidad para desplegarse en una configuración de alta disponibilidad.
Compatibilidad con herramientas modernas de escalado y supervisión: Kubernetes, Grafana.
Mecanismos integrados para supervisar el funcionamiento de los servicios y los módulos de la solución.
Capacidad para formar/anotar/diseñar diálogos por parte del proveedor.
Segregación del acceso por departamentos (cada departamento administrativo tiene su propia configuración y sólo puede modificar sus propios objetos).
Integración con plataformas de chat (Enda, Jivo, Webim).
Tecnologías
Pila tecnológica de la plataforma:
JavaScript/TypeScript, ES2015, React.JS, JSS, Styled components, GraphQL, Blueprint.js (frontend)
Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry), Pytest, Selenium (backend)
Integración con un sistema de auditoría/registro (Kibana).
Integración con herramientas de supervisión del sistema.
Número máximo de sesiones simultáneas: más de 500 mensajes por segundo en la GPU.
Tiempo máximo de respuesta: 3 segundos, excluido el tiempo de procesamiento de la solicitud externa.
Capacidad para escalar horizontal y verticalmente.
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