👨‍💻Comprobación y mejora del reconocimiento de agentes: selección del umbral de confianza

Puede seleccionar el valor de Umbral de Confianza más óptimo para la Ranura NLU de la siguiente manera:

1. Si las Peticiones relevantes se reconocen correctamente y caen en los Intentos necesarios, y las Peticiones irrelevantes no terminan en fallback, sino en Intentos:

   1. Aumente el ajuste del umbral de confianza de la ranura NLU. Controles del bloque de comentarios

   2. Vuelva a entrenar al Agente y realice de nuevo la prueba con la misma lista de preguntas.

2. Si las Solicitudes relevantes no son reconocidas y terminan en fallback, igual que las Solicitudes irrelevantes:

   1. Reduzca el umbral de confianza de la ranura NLU.

   2. Vuelva a entrenar al Agente y realice de nuevo la prueba con la misma lista de preguntas.

3. Si después de estos pasos el resultado sigue siendo insatisfactorio, es necesario trabajar con el Conjunto de Datos de Entrenamiento y la lista de Intentos: Reconocimiento del lenguaje natural

4. Si el proceso entra en bucle y se encuentra el valor óptimo del umbral de confianza de ranura NLU, el proceso finaliza.