Graphlogic-latam
  • Getting Started
    • 🚀Guía de documentos
    • 📑Tutoriales de bots
      • 📋Creación de un robot de encuestas sencillo
      • ☔Creación de un bot con integración del servicio meteorológico
      • 🗣️Crear un bot con reconocimiento de voz
    • ❓PREGUNTAS FRECUENTES
    • 📔Qué preparar antes de crear tu Bot
      • 🔘Definir el objetivo y la funcionalidad necesaria
      • 💾Preparar los datos para el robot
      • 🧍Estilo de comunicación y humanización del bot
    • 📕Qué es Graphlogic.ai
    • 🗓️Historia de los comunicados
    • ▶️Cómo empezar a utilizar la Plataforma
      • 👨‍🦱Cuenta de usuario de la plataforma
        • 👨‍🦱Registro y autorización
        • 🏢Cuenta de usuario y empresa
        • 👨‍👨‍👦Funciones y gestión de usuarios en la empresa
        • 💵Suscripción y pago
  • 💻Vista general de las pestañas de la plataforma
    • 📁Pestaña Panel de control (Carpetas)
    • 📊Ficha Recursos
  • 🛠️Cómo crear tu Bot
    • 💡Proyecto: creación, edición, clonación y supresión
    • 🧾Agente y sus versiones
    • 🕵️‍♂️Agente: creación, edición y supresión
    • 📗Creación de un agente en Excel
    • 🔁Agente: exportación, importación, clonación y sustitución
    • 🗳️Visión general de BotBuilder y sus pestañas
      • 🗒️Pestaña Diseñador de agentes
      • 🎴Pestaña Intentos
      • 📖Pestaña Vocabularios
      • ↗️Ficha Solicitudes externas
      • ⬇️Fuentes de datos de preguntas y respuestas
    • 🚧Cómo construir el guión de un Agente
      • 🗃️Creación y tipos de ranuras y sub ranuras
      • 🎚️Desplazamiento y clonación de ranuras y ramas de script
      • 🧾Navegación por el árbol de guiones
      • 🖊️Cómo crear y configurar las franjas horarias
        • ▶️Inicio de un guión | Ranura de inicio
        • ⬇️Correos y notificaciones | Ranura para solicitudes entrantes
        • ⌚Activación del chatbot con un temporizador | Ranura del temporizador
        • 🛎️Correos en WhatsApp | Ranura de notificación
        • 📎Envío de archivos a usuarios bot | Ranura para archivos adjuntos
        • 📃Respuestas de texto | Ranura de texto
        • ⬆️External Request slot (Sending Requests to APIs from script)
        • 🗣️Transferencia del diálogo al operador | Cambiar ranura de modo de chat
        • 🧎Esperar el mensaje del usuario Bot | Esperar el espacio de reacción
        • 📚Bifurcación del script en función de las condiciones| Ranura de regla de transición y subranura de c
        • 7️⃣Botones en los mensajes del bot | Ranura de menú de botones +Subranuras de botones y Fallback
        • 🧏‍♂️Comprobación del formato de los datos introducidos por el usuario del bot| Ranura Expresión regular
        • 💡Reconocimiento de intenciones | ranura NLU + subranuras Intent y Fallback
        • 🤸‍♂️Transiciones a partes aleatorias del guión | Ranura de salto
        • 📑Recogida de datos del usuario Bot | Slot Llenado de slot
        • 💾Crear y guardar variables de contexto | Ranura de memoria
        • 📘Reconocimiento de entidades | Ranura para sinónimos
        • 🔄Implementación de bucles en un script | Repetición de slotGraphlogic.ai documentación
        • 🪩Reconocimiento de idiomas
        • 👩‍💻Generar una respuesta basada en una fuente de datos |Q&A
    • 🗨️Reconocimiento del lenguaje natural en los agentes
      • 🗣️Reconocimiento del lenguaje natural
      • 📈Las 5 intenciones principales
      • 🔒Reconocer entidades | Vocabularios
    • ✒️Sintaxis
    • ↕️Orquestación de agentes
    • ☎️Transferencia a un operador
    • 📌Opción de punto de guardado
    • ↘️Estado de la comunicación. Opción Continuar conversación
  • 🔀Cómo utilizar el contexto del chat en su agente
    • 🔡Variables de contexto
    • ✅Variables de contexto del sistema
    • 🖥️Variables de contexto del canal
    • 🚹Variables de contexto del usuario
  • ✅Cómo formar con éxito a su agente
    • ✅Requisitos para el éxito de la formación de agentes
    • 📋Probar el script del Agente
    • 👨‍💻Comprobación y mejora del reconocimiento de agentes: selección del umbral de confianza
    • ⚙️Formación adicional del Agente desde la pestaña Análisis
  • ⚛️Cómo desplegar su Agente en los canales
    • 🤖Publicar un proyecto
    • 🖥️Despliegue del proyecto en los canales
    • 🗨️Mensajeros
      • Telegram
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      • 360Dialog (nube)
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      • Facebook Messenger
    • 👨‍💻Plataformas omnicanal
      • Jivo
      • Chat2Desk
      • Bitrix24
      • Livetex
      • Edna Chat Center
      • Edna Pulse
      • Webim (External Bot API 1.0)
      • Webim (API de bots externos 2.0)
      • Omnidesk
    • Mensajeros de empresa
      • Microsoft Teams
    • API de mensajería
      • Chat API
      • 🗣️API del buzón de voz
        • API de voz
    • Compatibilidad con Markdown en los canales de fin de agente
  • Uso de agentes
    • Límites
  • 📈Cómo comprobar Analytics para sus Agentes
    • Ficha Análisis y filtros
    • Historial del chat
    • Informe del contexto del chat
    • Informe de estadísticas de slot
    • Informe Stop Slots
    • Informe de uso del proyecto
  • 🧷Información complementaria
    • 🖥️Capacidades funcionales y no funcionales de la Plataforma
    • Otros
      • 🏅Buenas prácticas en el diseño de diálogos
      • 💻Requisitos del sistema para trabajar con la consola de usuario
      • 📚Recursos
    • Solicitud de agrupación de diálogos
  • Integración de canales
  • 🔑Copia de los recursos e infraestructuras necesarios
  • 📝Tarea de incorporación
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  1. Cómo crear tu Bot

Reconocimiento del lenguaje natural en los agentes

La Plataforma proporciona reconocimiento de los mensajes del Usuario Bot en lenguaje natural.

El reconocimiento se realiza de las siguientes maneras:

  • Reconocimiento de enunciados completos por la ranura NLU - véase Reconocimiento del lenguaje natural

  • Extracción de entidades de los enunciados mediante la ranura de sinónimos - véase Reconocimiento de entidades | Vocabularios

PreviousGenerar una respuesta basada en una fuente de datos |Q&ANextReconocimiento del lenguaje natural

Last updated 3 months ago

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